法文 | 西班牙文 | 德文 | 俄文 | 阿拉伯文 | 波斯文 (Farsi) | 烏爾都文 | 中文 (簡體) | 中文 (繁體,澳門) | 中文 (繁體,香港) | 中文 (繁體,台灣) | 日文 | 韓文 | 印地文 | 孟加拉文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 旁遮普文 (Gurmukhi) | 葡萄牙文 (葡萄牙) | 葡萄牙文 (巴西) | 義大利文 | 波蘭文 | 土耳其文 | 希臘文 | 泰文 | 瑞典文 | 丹麥文 | 挪威文 | 芬蘭文 | 荷蘭文 | 希伯來文 | 越南文 | 印尼文 | 馬來文 | 他加祿文 (菲律賓語) | 斯瓦希里文 | 匈牙利文 | 捷克文 | 斯洛伐克文 | 羅馬尼亞文 | 保加利亞文 | 塞爾維亞文 (西里爾字母) | 克羅埃西亞文 | 斯洛維尼亞文 | 烏克蘭文 | 緬甸文
透過 Microsoft Cloud Advocates 精心設計的 21 堂課,學習打造生成式 AI 應用的基礎知識。
本課程共 21 堂課,每堂課涵蓋不同主題,您可以從任何一堂開始學習!
課程分為「Learn」課程,解釋生成式 AI 的概念;以及「Build」課程,除了說明概念外,還會提供 Python 和 TypeScript 的程式碼範例(視情況而定)。
.NET 開發者請參考 Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
每堂課還包含「持續學習」單元,提供更多學習資源。
-
Azure OpenAI Service - 適用課程: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - 適用課程: "githubmodels"
-
OpenAI API - 適用課程: "oai-assignment"
-
具備基本的 Python 或 TypeScript 知識會更有幫助 - *完全初學者可參考這些 Python 和 TypeScript 課程
-
一個 GitHub 帳號,方便您將整個 repo 分叉到自己的帳號
我們也準備了 課程環境設定 課程,協助您完成開發環境的設定。
別忘了為此 repo 加星標 (🌟),方便日後快速找到。
如果您想要更進階的程式碼範例,歡迎參考我們的 生成式 AI 程式碼範例集,提供 Python 和 TypeScript 版本。
加入我們的官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器,與其他學習者互動交流並獲得支援。
在我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇(GitHub)提出問題或分享產品回饋。
註冊 Microsoft for Startups Founders Hub,即可獲得 免費 OpenAI 點數,以及最高 15 萬美元的 Azure 點數補助,用於透過 Azure OpenAI Services 存取 OpenAI 模型。
有建議或發現拼字或程式碼錯誤嗎?歡迎提出 issue或送出 pull request。
- 主題的簡短影片介紹
- README 中的文字課程內容
- 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
- 延伸學習資源連結
# | 課程連結 | 說明 | 影片 | 延伸學習 |
---|---|---|---|---|
00 | 課程環境設定 | 學習: 如何設定您的開發環境 | 影片即將推出 | 了解更多 |
01 | 生成式 AI 與大型語言模型介紹 | 學習: 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型(LLMs)的運作原理 | 影片 | 了解更多 |
02 | 探索與比較不同的 LLM | 學習: 如何為您的使用案例選擇合適的模型 | 影片 | 了解更多 |
03 | 負責任地使用生成式 AI | 學習: 如何負責任地打造生成式 AI 應用 | 影片 | 了解更多 |
04 | 理解提示工程基礎 | 學習: 實作提示工程的最佳實務 | 影片 | 了解更多 |
05 | 創建進階提示 | 學習: 如何運用提示工程技巧提升提示效果 | 影片 | 了解更多 |
06 | 建立文字生成應用程式 | 實作: 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文字生成應用程式 | 影片 | 深入了解 |
07 | 建立聊天應用程式 | 實作: 高效建立與整合聊天應用程式的技巧 | 影片 | 深入了解 |
08 | 建立搜尋應用程式與向量資料庫 | 實作: 使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用程式 | 影片 | 深入了解 |
09 | 建立影像生成應用程式 | 實作: 影像生成應用程式 | 影片 | 深入了解 |
10 | 建立低程式碼 AI 應用程式 | 實作: 使用低程式碼工具建立生成式 AI 應用程式 | 影片 | 深入了解 |
11 | 使用 Function Calling 整合外部應用程式 | 實作: 什麼是 function calling 及其在應用程式中的使用情境 | 影片 | 深入了解 |
12 | 為 AI 應用程式設計使用者體驗 | 學習: 在開發生成式 AI 應用程式時如何應用 UX 設計原則 | 影片 | 深入了解 |
13 | 保護您的生成式 AI 應用程式 | 學習: AI 系統面臨的威脅與風險,以及保護這些系統的方法 | 影片 | 深入了解 |
14 | 生成式 AI 應用程式的生命週期 | 學習: 管理 LLM 生命週期與 LLMOps 的工具與指標 | 影片 | 深入了解 |
15 | 檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫 | 實作: 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索 embeddings 的應用程式 | 影片 | 深入了解 |
16 | 開源模型與 Hugging Face | 實作: 使用 Hugging Face 上的開源模型建立應用程式 | 影片 | 深入了解 |
17 | AI 代理人 | 實作: 使用 AI Agent 框架建立應用程式 | 影片 | 深入了解 |
18 | 微調 LLMs | 學習: 什麼是微調 LLMs、為什麼要微調以及如何微調 | 影片 | 深入了解 |
19 | 使用 SLMs 建構 | 學習: 使用小型語言模型建構的優勢 | 影片即將推出 | 深入了解 |
20 | 使用 Mistral 模型建構 | 學習: Mistral 系列模型的特色與差異 | 影片即將推出 | 深入了解 |
21 | 使用 Meta 模型建構 | 學習: Meta 系列模型的特色與差異 | 影片即將推出 | 深入了解 |
特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 和工作流程
Bernhard Merkle 對每堂課程做出關鍵貢獻,提升學習者與程式碼體驗。
我們團隊還製作了其他課程!歡迎參考:
- 全新 初學者模型上下文協定
- 初學者 AI 代理人
- 使用 .NET 的生成式 AI 初學者課程
- 使用 JavaScript 的生成式 AI 初學者課程
- 機器學習初學者
- 資料科學初學者
- AI 初學者
- 資安初學者
- 網頁開發初學者
- 物聯網初學者
- XR 開發初學者
- 精通 GitHub Copilot 進行 AI 配對程式設計
- 精通 GitHub Copilot 針對 C#/.NET 開發者
- 選擇你自己的 Copilot 冒險
免責聲明:
本文件係使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。雖然我們致力於確保翻譯的準確性,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應視為權威來源。對於重要資訊,建議採用專業人工翻譯。我們不對因使用本翻譯而產生的任何誤解或誤釋負責。