新增dashscope的embedding API调用方法以及dashscope的LangChain自定义embedding封装

[JunLang-7]

当下dashscope的方式能直接调用Qwen和deepseek，并且不需要科学上网，所以本人斗胆提出一个pr（第一次 求轻喷），可以忽略C3.ipynb中的内容，大致修改如下所示：
新增dashscope的embedding API调用方法如下

def dashscope_embedding(text: str, model: str=None):
    # 获取环境变量 OPENAI_API_KEY
    api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY']
    dashscope.api_key = api_key

    if model == None:
        model = "text-embedding-v1" # 默认使用 text-embedding-v1
    response = TextEmbedding.call(
        model=model,
        input=text
    )
    return response

dashscope的LangChain自定义embedding封装在dashscope_embedding.py中