向量数据库部署与实践指南
| Milvus | 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 前言 | 前言 | 项目目标与大纲 | ✅ |
| 第一章 | 向量数据库介绍 | 核心概念/发展历程/应用场景/技术选型 | ⌛ |
| 索引介绍 | 索引原理/类型选择/优化策略/重建方法 | ✅ | |
| 聚类介绍 | 聚类原理/算法选择/优化策略 | ✅ | |
| 第二章 | Milvus Lite部署与应用 | Lite部署方案 | ✅ |
| Milvus Standalone部署 | Standalone部署方案 | ✅ | |
| MinerU部署 | MinerU部署方案 | ✅ | |
| 第三章 | Milvus 文本嵌入实战 | 文本嵌入实战案例 | ✅ |
| Milvus pdf嵌入实战 | pdf嵌入实战案例 | ✅ | |
| Milvus pdf多模型嵌入实战 | pdf多模型嵌入实战案例 | ✅ | |
| Milvus 数据切分总结 | 数据切分场景和应用总结 | ✅ | |
| 第四章 | Milvus 存储优化 | mmp理论与实践，数据切分策略 | ✅ |
| FunsionAnns | FusionANNS论文解读 | ✅ | |
| K-means | An efficient K-means clustering algorithm for massive data论文解读 | ⌛ | |
| Meta-Chunking：一种新的文本切分策略 | Learning Text Segmentation and Semantic Completion via Logical Perception论文解读 | ⌛ | |
| 第五章 | url分割处理 | 视频数据存储过程中url分割与存放 | ✅ |
| Cre_Milvus | 综合实践 | ⌛ | |
| Meta-chunking | Meta-chunking论文实现demo | ✅ | |
| Locust | 基于Locust的Milvus性能测试工具 | ✅ | |
| 第六章 | k8s部署Milvus监控 | 基于loki与Grafana的Milvus监控系统 | ✅ |
| Faiss | 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 待补充 | Faiss核心原理与架构 | ⌛ | |
| 待补充 | 索引构建与参数调优 | ⌛ | |
| 待补充 | GPU加速方案 | ⌛ | |
| 待补充 | 大规模向量检索实践 | ⌛ | |
| 待补充 | 文本嵌入实战 | ⌛ | |
| 待补充 | 不同数据库比较 | ⌛ |
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