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Author: imhuay

B-自然语言处理/B-专题-句嵌入.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-专题-句向量（Sentence Embedding）
+专题-句嵌入（Sentence Embedding）
 ===
 
 Reference
@@ -19,6 +19,7 @@ Index
 - [词袋模型](#词袋模型)
     - [[2018] Power Mean 均值模型](#2018-power-mean-均值模型)
     - [[2017] SIF 加权模型](#2017-sif-加权模型)
+    - [[]](#)
 - [无监督模型](#无监督模型)
     - [[2015] Skip-Thought Vector](#2015-skip-thought-vector)
     - [[2018] Quick-Thought Vectors](#2018-quick-thought-vectors)
@@ -121,6 +122,9 @@ Index
 -->
 
 
+### [] 
+
+
 ## 无监督模型
 
 ### [2015] Skip-Thought Vector

B-自然语言处理/C-专题-多模态.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+专题-多模态
+===
+
+Index
+---
+<!-- TOC -->
+
+- [多模态词向量](#多模态词向量)
+    - [Papers](#papers)
+
+<!-- /TOC -->
+
+# 多模态词向量
+
+## Papers
+> [pdf](_papers/pdf/多模态（Multimodal）/多模态词向量)
+
+
+

B-计算机视觉/B-专题-基本模型.md

@@ -3,6 +3,7 @@
 > [Applications](https://keras.io/applications/) - Keras Documentation 
 
 - [2015] VGGNet(16/19) [2]
+- [2015] GoogleNet [10]
 - [2016] Inception-v1/v2/v3 [4]
 - [2016] ResNet [3]
 - [2017] Xception [1]
@@ -39,4 +40,5 @@ Index
 - [6] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications, arXiv 2017.
 - [7] Densely Connected Convolutional Networks, CVPR 2017.
 - [8] Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition, arXiv 2017.
-- [9] MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR 2018.
+- [9] MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR 2018.
+- [10] 

C-编程语言/Cpp-A-基础知识.md renamed to C-编程语言/Cpp-A-基础.md

@@ -3,31 +3,31 @@
 <!-- TOC -->
 
 - [指针与引用](#指针与引用)
-  - [左值引用与右值引用](#左值引用与右值引用)
+    - [左值引用与右值引用](#左值引用与右值引用)
 - [static 与 const](#static-与-const)
-  - [const 相关代码](#const-相关代码)
+    - [const 相关代码](#const-相关代码)
 - [this 指针](#this-指针)
 - [inline 内联函数](#inline-内联函数)
-  - [编译器对 inline 函数的处理步骤](#编译器对-inline-函数的处理步骤)
-  - [inline 的优缺点](#inline-的优缺点)
-  - [虚函数可以内联吗？](#虚函数可以内联吗)
+    - [编译器对 inline 函数的处理步骤](#编译器对-inline-函数的处理步骤)
+    - [inline 的优缺点](#inline-的优缺点)
+    - [虚函数可以内联吗？](#虚函数可以内联吗)
 - [assert 与 sizeof](#assert-与-sizeof)
 - [C++ 中 struct、union、class](#c-中-structunionclass)
-  - [C 与 C++ 中的结构体](#c-与-c-中的结构体)
-  - [C++ 中 struct 和 class 的区别](#c-中-struct-和-class-的区别)
-  - [联合体 union](#联合体-union)
+    - [C 与 C++ 中的结构体](#c-与-c-中的结构体)
+    - [C++ 中 struct 和 class 的区别](#c-中-struct-和-class-的区别)
+    - [联合体 union](#联合体-union)
 - [用 C 实现 C++ 中的封装、继承和多态](#用-c-实现-c-中的封装继承和多态)
 - [友元函数与友元类](#友元函数与友元类)
 - [枚举类型 enum](#枚举类型-enum)
 - [其他](#其他)
-  - [#pragma pack(n)](#pragma-packn)
-  - [位域 Bit mode](#位域-bit-mode)
-  - [关键字 volatile](#关键字-volatile)
-  - [关键字 extern "C"](#关键字-extern-c)
-  - [关键字 explicit](#关键字-explicit)
-  - [关键字 using](#关键字-using)
-  - [范围解析运算符 ::](#范围解析运算符-)
-  - [关键字 decltype](#关键字-decltype)
+    - [#pragma pack(n)](#pragma-packn)
+    - [位域 Bit mode](#位域-bit-mode)
+    - [关键字 volatile](#关键字-volatile)
+    - [关键字 extern "C"](#关键字-extern-c)
+    - [关键字 explicit](#关键字-explicit)
+    - [关键字 using](#关键字-using)
+    - [范围解析运算符 ::](#范围解析运算符-)
+    - [关键字 decltype](#关键字-decltype)
 
 <!-- /TOC -->
 

C-编程语言/Python-A-基础.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+Python-基础知识
+===
+
+Index
+---
+
+<!-- TOC -->
+
+- [Python 中的垃圾回收机制](#python-中的垃圾回收机制)
+- [字符串格式化输出](#字符串格式化输出)
+    - [旧式（％）](#旧式％)
+    - [新式（`.format()`）](#新式format)
+
+<!-- /TOC -->
+
+## Python 中的垃圾回收机制
+> [Python垃圾回收机制详解 - Xjng](http://www.cnblogs.com/Xjng/p/5128269.html) - 博客园 
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+
+## 字符串格式化输出
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+### 旧式（％）
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+### 新式（`.format()`）
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