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Author: lyndontavares

.devcontainer/Dockerfile

@@ -0,0 +1 @@
+COPY ./app /app

.devcontainer/devcontainer.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+// For format details, see https://aka.ms/devcontainer.json. For config options, see the
+// README at: https://github.com/devcontainers/templates/tree/main/src/python
+{
+	"name": "Python 3",
+	// Or use a Dockerfile or Docker Compose file. More info: https://containers.dev/guide/dockerfile
+	"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.12-bullseye",
+	// "dockerComposeFile": "docker-compose.yml", // Aponta para o arquivo de composição Docker
+
+
+	// Features to add to the dev container. More info: https://containers.dev/features.
+	// "features": {},
+
+	// Use 'forwardPorts' to make a list of ports inside the container available locally.
+	// "forwardPorts": [],
+
+	// Use 'postCreateCommand' to run commands after the container is created.
+	"postCreateCommand": "pip3 install --user -r requirements.txt"
+
+	// Configure tool-specific properties.
+	// "customizations": {},
+
+	// Uncomment to connect as root instead. More info: https://aka.ms/dev-containers-non-root.
+	// "remoteUser": "root"
+}

.env-EXAMPLE

@@ -0,0 +1,2 @@
+GOOGLE_API_KEY=YOUR_GOOGLE_API_KEY
+MISTRAL_API_KEY=YOUR_MISTRAL_API_KEYs

.gitignore

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Arquivos de bytecode
+*.pyc
+*.pyo
+*.pyod
+__pycache__/*
+
+# Configuração e logs
+*.log
+*.tmp
+settings.cfg
+
+# Cache
+*.cache
+.DS_Store
+.env
+

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+    "python.analysis.extraPaths": [
+        "./app"
+    ]
+}

LICENSE

@@ -0,0 +1,21 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2025 Lyndon Tavares
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.

README.md

@@ -1 +1,74 @@
-# poc-fastapi-llm-csv-back
+## Instale
+
+```
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## Execute
+
+```
+uvicorn main:app --reload --port 8000
+fastapi run main.py --port 8000
+```
+
+## Swagger
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/docs
+
+<div align="center">
+
+![](assets/tela0.PNG) 
+
+</div>
+
+```
+
+## Teste
+
+<div align="center">
+
+![](assets/tela1.PNG) 
+
+</div>
+
+## Objetivo da Atividade:
+
+A atividade tem por objetivo criar um ou mais agentes que tornem possível a um usuário realizar perguntas
+sobre os arquivos CSV disponibilizados.
+
+Por exemplo: 
+Qual é o fornecedor que teve maior montante recebido? Qual item teve maior volume entregue
+(em quantidade)? E assim por diante.
+
+## O que deve ser feito:
+
+A solução entregue deverá ter uma interface onde o usuário irá informar sua pergunta e o agente irá gerar a
+resposta desejada.
+Para tanto, o agente deverá descompactar os arquivos, selecionar o arquivo desejado, carregar os dados e
+fazer as queries e gerar a resposta para o usuário.
+Para construir seus agentes, vocês podem optar por escrever programas em Python ou utilizar ferramentas
+NoCode/LowCode.
+
+Sugerimos os seguintes frameworks/ferramentas:
+• https://autogenhub.github.io/autogen/
+• https://ai.pydantic.dev/
+• https://www.langchain.com/
+• https://www.llamaindex.ai/
+• https://www.crewai.com/
+• https://n8n.io/
+• https://www.langflow.org/
+
+Vocês devem usar pelo menos 1 dos frameworks/ferramentas sugeridos.
+Ao final de suas atividades, vocês devem gerar um relatório descrevendo:
+
+1. A framework escolhida
+2. Como a solução foi estruturada
+3. Pelo menos 4 perguntas com as respectivas respostas.
+4. Link para a pasta do Github contendo os códigos fonte ou um link para acessar seu agente.
+5. Não se esqueçam de ocultar chaves utilizadas nos softwares.
+
+## Importante!
+
+Não queremos que vocês obtenham as respostas de forma manual utilizando alguma LLM como o ChatGPT.
+Queremos que o(s) seu(s) agente(s) executem esta tarefa.